Могат ли изображенията, генерирани от AI, да бъдат следващата златна мина?

AI работи в много различни приложения, от филтри за спам в Gmail до настройки за персонализиране в TikTok. В по-голямата си част обаче потребителите не са били запознати с тези системи, които до голяма степен са на заден план.

Това може да се промени с пускането на няколко генеративни системи, фокусирани предимно върху снимки и видеоклипове. DALL-E 2 на OpenAI отвори вратите, тъй като журналисти и разработчици демонстрираха възможностите на този модел за машинно обучение за създаване на нови изображения чрез използването на допълващи се текст и изображения.

Вижте също: Самоуправляващ се AI модел, който комбинира възприятие и контрол

Шумът около това доведе до някои спекулации, че генеративните системи може да са Първото “убийствено приложение” за изкуствения интелект. Това е едно от първите чисто работещи AI приложения, като AI е на преден план и в центъра на изживяването, а не на заден план.

DALL-E 2 от OpenAI е най-обсъжданата генеративна система, но има и други. Imagen на Google има подобна функционалност, но и OpenAI, и Google са предпазливи да направят своите алгоритми отворени за всички. По-малките стартиращи компании опитват алтернативни модели, като безплатната услуга Midjourney, достъпна за всички. Stable Diffusion на StabilityAI е стъпка напред, тъй като е отключил целия си софтуер, за да позволи на създателите и разработчиците да работят върху свои собствени изображения и модели.

Проучването на рисковете, свързани с генеративните системи, едва започва, но засега опасенията изглеждат по-скоро икономически, отколкото етични. Художниците се притесняват, че стойността на тяхното изкуство ще бъде накърнена от студиата за създаване на снимки с изкуствен интелект, които са в състояние да изпомпват милиони изображения на малка част от цената. Защитниците твърдят, че отварянето на създаването на изображения към света може да доведе до подобрена креативност.

Разбира се, има опасения относно дезинформацията и дълбокото фалшифициране, които станаха известни с използването на инструменти за създаване на изображения с изкуствен интелект, които често не могат да разберат контекста зад текстовата подкана и дали има някакви проблеми с него.

Видео системи с изкуствен интелект – повече стойност, повече етични съображения

Освен създателите на изображения, Meta Platforms и Google също пуснаха AI видео системи, които произвеждат видео от текстово съобщение. Подобно на DALL-E и други създатели на изображения, моделът на машинно обучение беше захранван с милиарди видеоклипове и чрез години на маркиране и контекстуални данни успя да разработи видео, което съответства на текстовия вектор.

Стойността на този инструмент е по-голяма от инструмента за създаване на изображения, като видеото се превръща в най-известната форма на забавление, новини и медии. TikTok е крал, защото е създал алгоритмична видео емисия, нещо, което Instagram много се опитва да копира с Reels. Медийните организации могат бързо да разработят видеоклип, вместо да го произвеждат сами, а компаниите вече няма да трябва да имат студио, участващо в процеса.

С добавената стойност неизбежно идват повече етични дилеми, а проблемите с изображенията, разпространяващи дезинформация или дълбоки фалшификати, се увеличават от видеото. Изследванията показват, че хората са по-податливи на дезинформация във видео, отколкото текст или изображение, и може да бъде трудно за разработчиците на AI да включат контекстуална информираност в тези инструменти за редактиране на видео, за да избегнат разпространението на дезинформация.

Също така има въпроси относно това дали Meta Platforms, Google и други технологични гиганти са най-подходящи да се справят с разработването на тези модели, като някои обвиняват платформите, че вече замърсяват социалните медии и интернет със слабо развити AI модели, пълни с AI. предразсъдъци.

Никое правителство или институция изглежда не лобира за забрана на този AI, но някои призоваха за пускането му системи Рo бъди бавенЗа да се избегне злоупотреба. Но изглежда, че е само въпрос на време тези системи да станат достъпни за всички и много етични и търговски проблеми ще трябва да бъдат решени, докато потребителите взаимодействат с приложенията.